Курс знакомит слушателей с основными концепциями, методами, инструментами и приложениями дисциплины "Обработка естественного языка" (Natural Language Processing).
Курс предназначен для слушателей, которые обладают базовыми знаниями статистики, машинного обучения, линейной алгебры. Для решения практических задач понадобятся навыками программирования (привязки к языку программирования нет -- все задания на обработку данных).
Лекция 1. Введение: о курсе, обзор дисциплины.
Лекция 2. Морфологический анализ
Практическое задание 1. Лемматизация и частеречная разметка.
Лекция 3. Языковые модели
Лекция 4. Обработка языка в задачах информационного поиска
Лекция 5. Автоматическое реферирование
Практическое задание 2. Автоматическое реферирование
Лекция 6. Синтаксический анализ
Лекция 7. Анализ тональности
Практическое задание 3. Анализ тональности
Лекция 8. Извлечение информации
Практическое задание 4. Извлечение информации
Лекция 9. Вопросно-ответный поиск
Лекция 10. Лексическая семантика
Лекция 11. Машинный перевод
Практическое задание 5. Машинный перевод
обработка естественного языка, компьютерная лингвистика, прикладная лингвистика
Comments