Введение в обработку естественного языка

Павел Браславский (автор курса), Кирилл Мищенко (программирование практических заданий)

Уральский федеральный университет

Курс знакомит слушателей с основными концепциями, методами, инструментами и приложениями дисциплины "Обработка естественного языка" (Natural Language Processing).

Курс предназначен для слушателей, которые обладают базовыми знаниями статистики, машинного обучения, линейной алгебры. Для решения практических задач понадобятся навыками программирования (привязки к языку программирования нет -- все задания на обработку данных).

Syllabus

Лекция 1. Введение: о курсе, обзор дисциплины.
Лекция 2. Морфологический анализ
Практическое задание 1. Лемматизация и частеречная разметка.
Лекция 3. Языковые модели
Лекция 4. Обработка языка в задачах информационного поиска
Лекция 5. Автоматическое реферирование
Практическое задание 2. Автоматическое реферирование
Лекция 6. Синтаксический анализ
Лекция 7. Анализ тональности
Практическое задание 3. Анализ тональности
Лекция 8. Извлечение информации
Практическое задание 4. Извлечение информации
Лекция 9. Вопросно-ответный поиск
Лекция 10. Лексическая семантика
Лекция 11. Машинный перевод
Практическое задание 5. Машинный перевод

key words, tags

обработка естественного языка, компьютерная лингвистика, прикладная лингвистика


Course properties

Competition track
Science and engineering
Form of education
Formal
Formal education level
Undegraduate, Graduate, Further education, Professional development
Learning language
Russian
Discipline
Literature and linguistics, Software and applications development and analysis
Course authors
Павел Браславский (автор курса), Кирилл Мищенко (программирование практических заданий)
Organization
Уральский федеральный университет
Knowledge level entrance requirements
Курс предназначен для слушателей, которые обладают базовыми знаниями статистики, машинного обучения, линейной алгебры. Для решения практических задач понадобятся навыками программирования (привязки к языку программирования нет -- все задания на обработку данных).
Entrance test
Groups formation by readiness level
Teachers presence
Tutors presence
Facilitators presence
Training materials forms
video lecture, presentation, quiz questions
Interactivity in training materials
Collaborative learning presence
Practical activities
labs
Discussions, forums presence
Webinars, video conferences presence
meetup presence
LMS integration
Learning Analytics
Certification presence
Certificate levels
Сертификат Сертификат с отличием
Course time limits
Duration
12 (weeks)
Learning types (sync/async)
synhronous
Assessment types
test
Personal learning path possibility, course individualization
Special needs support

Comments


Светлана | 17-09-2017
Актуальный курс, в котором поставленные цели реализованы в системе практических и тестовых заданий, а теоретический материал представлен не только в видео лекции, но и включенной в нее презентацией. Порадовал живой, профессиональный и неформальный диалог участников как между собой, так и с преподавателем на тематическом форуме в рамках сетевого этикета. Заставило задуматься число полученных сертификатов и количество поступивших на курс: или степень сложности заданий высокая, или отсутствие жесткого дедлайна расслабляет участников.